Une étude menée conjointement par des scientifiques allemands, français et américains a révélé que l’intelligence artificielle pour le diagnostic du cancer de la peau surpassait pour la première fois les dermatologues, contribuant ainsi à accélérer le processus de diagnostic, aidant les patients à combattre le cancer à un stade précoce et réduisant le risque que des taupes normales soient mal diagnostiquées. cancer. Selon le rapport, les scientifiques ont utilisé le système CNN (Convolutional Neural Network) pour créer le système d’intelligence artificielle utilisé dans cette étude. CNN imite le fonctionnement des cellules nerveuses du cerveau humain, permettant aux ordinateurs de reconnaître l’image immédiate comme l’œil humain. Plus les images accumulées sont nombreuses, plus le jugement de l’intelligence artificielle est précis. Les chercheurs ont d’abord saisi plus de 100 000 images, puis ont demandé au système d’IA de faire la distinction entre lésions bénignes et potentiellement dangereuses, puis ont montré des photos de 100 mélanomes malins ou expectorations bénignes à 58 médecins et systèmes d’intelligence artificielle, en comparant la capacité de distinguer le cancer des deux cancers. . Les médecins ayant participé au test provenaient de 17 pays. Plus de la moitié d’entre eux avaient plus de 5 ans d’expérience médicale, 19% 2 à 5 ans d’expérience et 29% moins de 2 ans. Les résultats de l’étude ont montré que les médecins avaient correctement évalué en moyenne 86,6% des tumeurs malignes. Si des données cliniques telles que l’âge du patient, son sexe et l’emplacement de la plaie suspecte sont fournies, la précision du diagnostic peut être portée à 88,9%, mais reste inférieure à 95% de l’intelligence artificielle. En outre, les médecins peuvent déterminer correctement 76% des expectorations bénignes normales, ce qui est également inférieur à 83% de l’intelligence artificielle. L’équipe de recherche a publié un article dans Yearbook of Oncology, affirmant que le système de réseau de neurones à convolution était plus performant que la plupart des dermatologues. Le professeur Heisler de l’université de Heidelberg en Allemagne, principal chercheur, a souligné que les systèmes d’intelligence artificielle risquaient moins de mal juger le mélanome et, parallèlement, étaient moins susceptibles de mal juger les tumeurs malignes et faisaient preuve d’une plus grande sensibilité que les dermatologues. L’équipe de recherche a déclaré que l’intelligence artificielle permettrait d’accélérer le diagnostic du cancer de la peau, permettant aux médecins de retirer les cellules cancéreuses précoces avant leur propagation et d’éviter les interventions chirurgicales inutiles chez les patients présentant une expectoration bénigne. Cependant, les chercheurs pensent que l’intelligence artificielle ne peut toujours pas remplacer complètement le médecin, car le mélanome des doigts, des orteils et du cuir chevelu est difficile à enregistrer avec des photos, et certaines lésions sont plus spéciales, ce qui complique la tâche de l’IA. identifier. Cependant, les médecins peuvent également aider les patients à détecter des plaies suspectes non détectées. Les experts disent qu’il n’ya aucun moyen de remplacer les examens cliniques au stade actuel. Un nouvel algorithme de diagnostic de l’IA permet de détecter la maladie d’Alzheimer dix ans à l’avance La maladie d’Alzheimer (MA) est une maladie dégénérative du système nerveux central caractérisée par un début insidieux et une progression chronique. Il s’agit du type de démence le plus répandu chez les personnes âgées, qui se manifeste principalement par des symptômes neurocognitifs tels qu’une altération progressive de la mémoire, un dysfonctionnement cognitif, un changement de personnalité et un trouble du langage, qui affectent gravement la vie des patients. L’étiologie et la pathogenèse de la MA n’ont pas été élucidées. Les modifications pathologiques caractéristiques sont des plaques séniles extracellulaires formées par un dépôt bêta d’amyloïde et une fibrillation neuronale dans les cellules neuronales formées par une hyperphosphorylation de tau et par une perte neuronale avec gliosis. Des chercheurs de l’Université de Bari en Italie ont récemment mis au point un nouvel algorithme capable de détecter de minuscules changements structurels du cerveau causés par une maladie. En d’autres termes, consultant seo l’IA peut aider à détecter précocement la maladie d’Alzheimer 10 ans avant l’apparition des symptômes. L’équipe a formé son intelligence artificielle à travers 67 examens IRM, dont 38 provenant de la maladie d’Alzheimer et 29 de témoins sains. Les chercheurs ont divisé les résultats de l’analyse en petites zones et ont laissé leur intelligence artificielle analyser les connexions entre les neurones. Une fois la formation terminée, ils ont testé l’algorithme en analysant le cerveau de 148 sujets. En plus de ces tests, il y avait 48 balayages des patients atteints de cette maladie et 48 balayages des personnes présentant une déficience cognitive légère. L’intelligence artificielle a finalement permis de détecter de manière exhaustive la maladie d’Alzheimer. Selon les rapports, l’algorithme d’intelligence artificielle de l’équipe de recherche peut diagnostiquer 85% de la maladie d’Alzheimer et le taux correct de détection des troubles cognitifs légers peut atteindre 84%, ce qui en fait un outil efficace pour le diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer. L’importance de cette étude est qu’il est possible à l’avenir de rechercher pendant dix ans un traitement précieux et une préparation psychologique des patients atteints de la maladie d’Alzheimer. Cependant, les données de test actuelles des chercheurs se limitent à la base de données du projet de neuroimagerie de l’Université de Californie du Sud.